{"id":2029,"date":"2025-08-02T11:30:35","date_gmt":"2025-08-02T09:30:35","guid":{"rendered":"https:\/\/infusive.com\/come-utilizziamo-lia\/"},"modified":"2025-09-22T15:54:43","modified_gmt":"2025-09-22T13:54:43","slug":"come-utilizziamo-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/infusive.com\/it\/come-utilizziamo-lia\/","title":{"rendered":"Come utilizziamo l’IA"},"content":{"rendered":"\n

Circa due anni fa, con il continuo rilascio di modelli di IA migliorati, era sempre pi\u00f9 chiaro che l’IA avrebbe trasformato, o quantomeno influenzato, molti settori dei servizi, inclusa la gestione attiva degli asset. Avevamo due scelte. Potevamo nascondere la testa sotto la sabbia e credere di essere immuni, oppure potevamo abbracciare il cambiamento, imparare e adattarci. Dopotutto, molte delle aziende pi\u00f9 grandi e leader nelle loro categorie, alcune delle quali analizziamo e in cui investiamo per conto dei nostri clienti, utilizzano l’IA da anni per crescere e conquistare quote di mercato. Perch\u00e9 il nostro settore, che tradizionalmente si basa molto sulle persone, dovrebbe essere diverso?<\/strong><\/p>\n\n

Sfruttando oltre 100 anni di esperienza combinata all’interno del nostro Team e tra gli azionisti, abbiamo delineato ci\u00f2 che facciamo e come avremmo potuto creare una soluzione tecnologica privata e un processo ripetibile. Non si trattava di cambiare il nostro processo di investimento, ma piuttosto di accelerarlo e potenziarlo. Nel nostro settore, le obbligazioni normative e di conformit\u00e0 sono estese e non negoziabili, il che \u00e8 fondamentale. Abbiamo costruito il nostro processo (fondamentale e influenzato dall’IA) tenendo conto di questo aspetto in primo piano. <\/p>\n\n

Attraverso questo duro lavoro, riqualificando il nostro modo di pensare, superando diversi ostacoli e con progressi graduali, abbiamo imparato diverse cose:<\/p>\n\n

Conoscenza Composta<\/strong>: Il leggendario Warren Buffett ha descritto l’interesse composto come l’\u201cottava meraviglia del mondo\u201d. In un’epoca di modelli di IA in rapida evoluzione, il potere della \u201cconoscenza composta\u201d potrebbe essere la nona meraviglia del mondo<\/strong>. Abbiamo costruito una vasta base di conoscenza con decine di migliaia di materiali di cui ci fidiamo. Miglioriamo regolarmente il modo in cui raccogliamo, elaboriamo e sfruttiamo le informazioni. Tuttavia, abbiamo osservato che da solo, questo non \u00e8 sufficiente. Affinch\u00e9 l’output dell’IA sia pi\u00f9 efficace: esperienza, giudizio, capacit\u00e0 di porre domande e analisi sono fondamentali. <\/p>\n\n

Inoltre, man mano che la base di conoscenza cresce, il concetto di scala cambia. Siamo una piccola azienda e, nonostante ci\u00f2, organizzare i dati in una forma comprensibile, leggibile e di valore \u00e8 stato impegnativo e dispendioso in termini di tempo. Le aziende con strutture organizzative pi\u00f9 grandi e dati sparsi in luoghi diversi potrebbero trovare difficile aggregare e coordinare le informazioni. Questo si aggiunge ai cambiamenti culturali che, a nostro avviso, sono necessari per abbracciare e adottare l’IA. <\/p>\n\n

In un mondo di IA, combinare l’\u201cesperienza\u201d con una base di conoscenza aggregata pu\u00f2 rendere la dimensione di un team meno rilevante e sfidare la convinzione che pi\u00f9 persone portino a risultati migliori per i clienti. La nostra base di conoscenza si sta espandendo rapidamente ed \u00e8 ricercabile tramite l’IA. Possiamo essere agili e sempre alla ricerca di miglioramenti. Ogni membro del Team \u00e8 incoraggiato a utilizzare la base di conoscenza per alimentare il dibattito sulla composizione del portafoglio, sulle opportunit\u00e0 e sui rischi, <\/p>\n\n

Rumore<\/strong>: In un mondo pieno di informazioni, l’IA pu\u00f2 fornire un livello di stabilit\u00e0 e calma. Mentre esploravamo cosa volevamo costruire, era allettante cercare di includere quante pi\u00f9 informazioni e dati possibile. Abbiamo considerato di includere articoli, post su X, riflessioni su Reddit, recensioni e altro ancora. Dopo riflessioni, test e valutazioni degli scenari, abbiamo deciso di non farlo. Perch\u00e9? Informazioni aggiuntive non si traducono necessariamente in un migliore processo decisionale. Per il nostro Team, abbiamo scoperto che pi\u00f9 \u201cnotizie\u201d rischiavano di influenzare il nostro giudizio e le nostre emozioni, e creavano o rafforzavano i pregiudizi \u2013 e consumavano molto tempo. Il nostro processo ci consente di reperire gli input, i documenti e le ricerche che riteniamo validi e credibili, che possiamo recuperare, consultare e analizzare. Questo ha aumentato la fiducia che abbiamo nel nostro processo di ricerca e potenzia ci\u00f2 che facciamo, in particolare durante i periodi di mercato difficili. I benefici per la salute non sono irrilevanti, con un sonno migliore, livelli di energia pi\u00f9 elevati e una mente pi\u00f9 lucida per migliorare il processo decisionale. <\/p>\n\n

Tempo<\/strong>: Nel settore degli investimenti, la maggior parte degli analisti si \u00e8 resa colpevole di recuperare le stesse informazioni, o versioni di esse, molte volte (me compreso). Possono seguire un processo simile o identico a quello del collega seduto accanto a loro. Ad esempio, supponiamo che tu stia considerando un possibile investimento in un’azienda occidentale di beni di lusso quotata in borsa. Il processo potrebbe includere una valutazione del consumatore cinese, della politica cinese, del settore immobiliare cinese, della crescente classe media in Asia, dei viaggi globali, del cambiamento dei tassi di risparmio, della concorrenza delle copie contraffatte, della minaccia dell’e-commerce sui margini e molto altro. Potrebbe essere necessaria una ricerca sul campo. A un livello pi\u00f9 alto, considera molteplici punti di vista sulla Cina, informati da diverse analisi, influenzati da vari podcast, chiamate con esperti e altro ancora. Tutti cercano di ottenere un vantaggio sulla Cina e su ci\u00f2 che potrebbe o non potrebbe accadere. Questo avviene prima di analizzare qualsiasi cosa riguardo ai fondamentali dell’azienda! Questo processo richiede un’enorme quantit\u00e0 di tempo (e ci siamo concentrati solo su un sotto-settore). \u00c8 una delle ragioni per cui gran parte del settore dei servizi professionali si \u00e8 orientata verso la specializzazione negli ultimi decenni. \u201cSono l’esperto di X\u2026 parla con il mio collega di Y\u201d. Una delle conseguenze della specializzazione \u00e8 stata che ci sono generazioni di forza lavoro che non si sono mai formate o hanno praticato come generalisti. Negli investimenti, questo pu\u00f2 creare il rischio che l’\u201cesperto\u201d si attacchi dogmaticamente alle proprie opinioni e perda punti di svolta critici, in momenti chiave del mercato. <\/p>\n\n

Abbiamo scoperto che il nostro processo di IA \u00e8 di notevole valore per i generalisti che possono porre domande su settori, regioni e aziende \u2013 e mettere insieme i pezzi del puzzle. Le informazioni possono essere assimilate dal Team in minuti, non in ore, portando a dibattiti, ricerche e risultati di portafoglio pi\u00f9 completi. <\/p>\n\n

E le altre aree dell’azienda?<\/strong><\/p>\n\n

Abbiamo introdotto capacit\u00e0 di IA in varie forme in tutte le aree dell’azienda. A livello operativo, compiti che in precedenza richiedevano grandi team e un notevole sforzo manuale possono ora essere completati da un gruppo pi\u00f9 piccolo e agile, liberando il Team per analisi di ordine superiore e processi decisionali, in un ambiente di mercato in rapida evoluzione. La struttura organizzativa si \u00e8 appiattita, con l’intelligenza disponibile a tutti. L’inserimento di nuovi membri del Team ora richiede ore, non settimane. <\/p>\n\n

Il coinvolgimento dei clienti \u00e8 aumentato di pari passo con i nostri miglioramenti a livello di dati e operativi, poich\u00e9 abbiamo implementato strumenti di IA per potenziare i nostri processi CRM interni e migliorare la personalizzazione e le comunicazioni localizzate con i nostri clienti globali, senza aumentare il personale.<\/p>\n\n

E i risultati?<\/strong><\/p>\n\n

Entro circa sei mesi dall’implementazione dei miglioramenti basati sull’IA, abbiamo accelerato il processo decisionale, ottenuto alcuni dei nostri migliori rendimenti sugli investimenti (rispetto al mercato), appiattito la nostra struttura organizzativa, aumentato il coinvolgimento dei clienti e ottimizzato il tempo del Team. Sebbene l’IA abbia contribuito in modo significativo, diversi fattori contribuiscono ai miglioramenti e le performance passate non garantiscono quelle future. <\/p>\n\n

Perch\u00e9 i clienti dovrebbero interessarsi?<\/strong><\/p>\n\n

I nostri clienti ci affidano i loro risparmi per aiutarli a raggiungere i loro obiettivi finanziari. I cambiamenti che abbiamo apportato sono progettati per renderci pi\u00f9 agili ed efficaci nel fornire risultati in tutto ci\u00f2 che facciamo. <\/p>\n\n

La performance rimane la misura ultima nel nostro settore. Investendo in tecnologia e innovazione, miriamo a fornire risultati di portafoglio migliori, una comunicazione pi\u00f9 personalizzata e un dialogo potenziato e basato sui dati con i nostri clienti. <\/p>\n\n

Abbiamo collaborato con alcuni dei principali investitori e istituzioni a livello mondiale e crediamo che il divario tra le aziende che adottano l’IA e quelle che non lo fanno stia crescendo \u2013 e probabilmente si allargher\u00e0 ulteriormente.<\/p>\n\n

Negli ultimi mesi, abbiamo visto numerose aziende annunciare i miglioramenti che stanno ottenendo dall’IA, o i loro continui investimenti, tra cui:<\/p>\n\n